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RAG CORPORATIVO

Transforme o conhecimento da sua equipe em uma IA que responde a consultas

Colaboradores, agentes e clientes recebem respostas fundamentadas e com fontes, com base nos documentos e sistemas que você já tem.

Fale com a gente sobre o volume dos seus documentos

Como as empresas aproveitam seus documentos

A plataforma RAG da Hyppe incorpora seu conhecimento e responde em tempo real com citações. Sem engenharia de busca, sem projeto de banco de dados vetorial.

Assistente para base de conhecimento

Um assistente RAG que responde com base nas políticas, nos manuais e nas wikis da sua empresa — com citações.

Busca na wiki e no manual interno

Um índice pesquisável reúne as wikis internas e os manuais de integração da sua empresa.

Consulta a POPs e materiais de treinamento

As equipes de campo encontram na hora o POP, o checklist ou o material de treinamento atualizado.

Conhecimento sobre produtos e suporte

Ajude clientes e atendentes a encontrar respostas precisas diretamente nos manuais de produtos e nos chamados.

Redução de chamados de suporte

Resolva dúvidas frequentes antes que cheguem à sua equipe, com respostas baseadas no seu conteúdo.

Perguntas e respostas internas

Funcionários experientes e recém-contratados podem consultar um único assistente, sem precisar procurar em pastas e conversas.

O PROBLEMA

Por que é difícil usar o conhecimento da sua equipe hoje

O conhecimento da empresa fica espalhado por drives, wikis, manuais e caixas de entrada. Encontrar a resposta certa leva horas — e muitas vezes os clientes recebem informações desatualizadas.

Como a Hyppe responde a uma pergunta
1
A pergunta chega
2
Busca semântica e por palavras-chave
3
Reordena os trechos candidatos
4
Gera uma resposta fundamentada e com fontes

Respostas espalhadas por toda parte

Políticas, processos e detalhes de produtos ficam em documentos, wikis e chats — sem uma fonte única que possa ser consultada.

Integração lenta

Quem acaba de entrar na equipe passa semanas tentando entender como as coisas funcionam, em vez de consultar um assistente confiável.

O suporte não consegue acompanhar a demanda

As mesmas perguntas rotineiras se repetem todos os dias; um acervo confiável responde a elas na hora, com uma citação.

Consulta a políticas em situações de pressão

As equipes de campo e de atendimento precisam da regra atual na hora — a busca mostra o trecho atualizado, não uma cópia desatualizada.

Respostas em vários idiomas

Colaboradores e clientes recebem respostas no próprio idioma, geradas a partir do mesmo conjunto de documentos.

Respostas com fontes verificáveis

Cada resposta aponta para os trechos que serviram de fonte, para que as informações possam ser verificadas em vez de simplesmente aceitas.

COMECE PEQUENO E AMPLIE AOS POUCOS

Transforme o conhecimento da sua equipe em uma IA que responde a consultas

Traga o conjunto de documentos que mais pouparia horas da sua equipe. A plataforma RAG da Hyppe cuida do resto — ingestão, indexação, recuperação e respostas com fontes já estão em produção.

Fale com a gente sobre o volume dos seus documentos

A ESTRUTURA RAG

A estrutura por trás de uma base de conhecimento consultável

Ingestão, embeddings, busca híbrida e reordenação — já desenvolvidos e em funcionamento para os clientes da Hyppe.

POR QUE A PLATAFORMA É IMPORTANTE

A plataforma RAG da Hyppe elimina a necessidade de reconstruir tudo do zero

A ingestão, a busca híbrida e a geração multilíngue já estão em produção para os clientes da Hyppe. Um assistente de conhecimento corporativo aproveita essa infraestrutura, em vez de começar com um repositório vazio.

Desenvolvendo RAG internamente

Semanas ou meses

Cada camada é um projeto à parte

Não dá para avaliar a qualidade da busca até que todas as camadas abaixo estejam prontas.

01Banco de dados vetorial
02Estratégia de divisão em trechos
03Modelo de embeddings
04Reordenação
05Avaliações
06Ferramentas de disponibilização e criação de prompts

Dos seus documentos até uma resposta

Da ingestão de dados às respostas, usando uma infraestrutura que já está funcionando

Em dias, não meses

Plataforma em produção

Seus documentos, prontos para consulta

A divisão em trechos, os embeddings, a busca e a reordenação já estão desenvolvidos e em produção para os clientes — sua equipe fornece o conhecimento, não toda a estrutura técnica.

Sem precisar reconstruir o banco de dados vetorial

Busca híbrida pronta para usar

01

Ingestão de dados

02

Busca híbrida

03

Geração multilíngue

04

Feedback e reindexação

A qualidade da busca melhora à medida que o acervo e seu uso crescem.

A estrutura RAG por trás de tudo

Banco de dados vetorial
Divisão em partes menores
Modelo de embeddings
Reranker
Pipeline de ingestão de dados
API de busca

O que a plataforma elimina

Sem precisar reconstruir o banco de dados vetorial
Busca híbrida pronta para usar
Multilíngue desde o início
Em semanas, não trimestres
Como a Hyppe funciona

Dos seus documentos a uma IA pronta para responder perguntas

hyppe.io/knowledge

Fontes dos documentos

Políticas e procedimentos operacionais padrão
Wikis e manuais internos
Manuais de produto e chamados de suporte
PDFs, apresentações e anotações de reuniões

Resultados

Trechos classificados por relevância
Respostas com citações
Extração estruturada
Etapa ativa do processo
01

Importar

Os documentos são processados, têm duplicatas removidas e são divididos em trechos prontos para consulta.

Pipeline RAG da Hyppe ativo
Plataforma RAG da Hyppe

EXEMPLOS DE USO CORPORATIVO

Veja como um assistente de conhecimento pode ser usado na prática

Cada caso começa com um conjunto de documentos que reduz as dúvidas ou buscas mais frequentes na sua empresa.

1

Assistente sobre políticas internas — funcionários perguntam sobre as regras atuais e recebem o trecho atualizado.

2

Base de conhecimento para suporte ao cliente — clientes encontram respostas por conta própria nos manuais de produtos e nas perguntas frequentes.

3

Assistente para apoiar vendas — representantes consultam preços, materiais de vendas e orientações para lidar com objeções na hora.

4

Assistente para documentos de integração — recém-contratados perguntam como as políticas e os processos funcionam na prática.

Como a Hyppe funciona

plataforma com IA para Estetix

A Estetix mostra o que a Hyppe pode criar para um negócio especializado: desenvolvimento de produtos com IA, sistemas de conhecimento baseados em RAG, fluxos automatizados de atendimento inicial, qualificação de Leads, notificações para clientes e automação de processos de negócio.

01Desenvolvimento com IA
02Camada de conhecimento com RAG
03Fluxos de automação
EstetixLive
status-processo-rag
▶
estetix.rag ✓  ·  model gpt-4o-vision
Resultado da análiseAnálise visual com IA
Detecção de IA

O contexto visual e a intenção da consulta são analisados e transformados em dados estruturados

Recomendação

Triagem qualificada com a lógica de tratamento adequada

Desenvolvimento com IA
Camada de conhecimento com RAG
Fluxos de automação
Ver demonstraçãoServiços entregues · pronto para API
Estetix AI consultation in clinic
Módulo de análise
Análise visual com IA
Status
Pronto
REC · AI-VIS_v2.0
ZOOM 1.2×
60 FPS · ISO 200
CALIBRATED
24/7Atendimento inicial automatizado
60sFluxo de respostas com IA
+34%Aumento na eficiência do fluxo de Leads

Pronto para transformar o conhecimento da sua empresa em uma IA pesquisável

Traga o conjunto de documentos que mais economizaria horas da sua equipe. A Hyppe processa esses documentos e responde com citações — já em produção.

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Diagnóstico de prontidão para IA

Auditoria gratuita, sem cadastro, com resultados em cerca de 30 segundos. O relatório é seu — compartilhe com sua equipe, use como material de planejamento ou agende uma conversa estratégica de 30 minutos para analisarem os resultados juntos.

A plataforma RAG da Hyppe impulsiona a Estetix e outros produtos especializados. Veja a apresentação da Estetix ou fale com a gente sobre o seu conteúdo.

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  • O que oferecemos:
  • Assistente de vendas treinado com o conteúdo do seu site, com qualificação de Leads 24 horas por dia, 7 dias por semana
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  • Aplicações de IA personalizadas, agentes e ferramentas internas
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